GPU и AI
Вычислительные ускорители и инфраструктура вокруг них: чем обучение больших моделей отличается от инференса по требованиям к видеопамяти и межкарточной шине, как считать питание и охлаждение стойки, что даёт связность узлов и когда имеет смысл смотреть на альтернативные платформы вместо привычного вендора. Материалы для тех, кто собирает вычислительный кластер и хочет считать стоимость владения, а не только цену карты.
Все статьиGPU и AIЭкологияРоботыМашиностроениеМеждународная логистикаПроизводствоМеждународные финансыВЭДМатериалы и сырьёВидеоконференцсвязьОборудование Hasivo
Как подобрать ускоритель под размер модели и объём памяти
GPU и AI
Как подбирают серверную платформу под карты MetaX в исполнении PCIe
GPU и AI
Что ограничивает длину оптических трасс при объединении карт MetaXLink
GPU и AI
Как считают запас по питанию при наращивании парка MetaX
GPU и AI
L40S или L4 — какой ускоритель ставят под инференс и обработку видео
GPU и AI
Какой продув нужен ускорителю с пассивным охлаждением в серверной платформе
GPU и AI
Что меняется в проекте при смене поколения ускорителей MetaX
GPU и AI
Что меняет переход с PCIe на SXM в проекте кластера
GPU и AI
Что входит в приёмо-сдаточные испытания GPU-кластера
GPU и AI
Что проверить в серверной платформе под карты MetaX в исполнении OAM
GPU и AI
Режим MIG — когда разделение ускорителя между задачами даёт выигрыш
GPU и AI
Что прислать для расчёта конфигурации с ускорителями NVIDIA
GPU и AI
Как подбирают серверную платформу под карты MetaX в исполнении PCIe
GPU и AI
Что ограничивает длину оптических трасс при объединении карт MetaXLink
GPU и AI
Как считают запас по питанию при наращивании парка MetaX
GPU и AI
L40S или L4 — какой ускоритель ставят под инференс и обработку видео
GPU и AI
Какой продув нужен ускорителю с пассивным охлаждением в серверной платформе
GPU и AI
Что меняется в проекте при смене поколения ускорителей MetaX
GPU и AI
Что меняет переход с PCIe на SXM в проекте кластера
GPU и AI
Что входит в приёмо-сдаточные испытания GPU-кластера
GPU и AI
Что проверить в серверной платформе под карты MetaX в исполнении OAM
GPU и AI
Режим MIG — когда разделение ускорителя между задачами даёт выигрыш
GPU и AI
Что прислать для расчёта конфигурации с ускорителями NVIDIA
GPU и AI

