GPU-ускорители MetaX
Ускорители для дата-центров
MetaX — практичная альтернатива привычным ускорителям
Ускорители для обучения и инференса моделей и расчётных задач: большая память с ECC, многокарточные конфигурации и виртуализация под параллельные задачи на одном сервере. Поставка, интеграция, настройка и поддержка — на нашей стороне.
Совместимость проверяем до поставки
Перенос пайплайнов на MXMACA
Поставка, интеграция и настройка
Поддержка после запуска
Модельный ряд серии C
| MetaX C500 | PCIe, 64 ГБ ECC, MetaXLink 2/4-way |
| MetaX C500X | оптический MetaXLink, scale-up 16–64 карты, 64 ГБ ECC, виртуализация, 350 Вт |
| MetaX C588 | MetaXLink на 8 карт, суммарно до 896 ГБ памяти |
| MetaX C600 | OAM 2.0, 144 ГБ ECC, MetaXLink + Ethernet, до 256 карт, воздушное и жидкостное охлаждение, 1000 Вт |
Что показывают тесты и рынок
- Экосистема MXMACA ориентирована на совместимость с привычными пайплайнами и фреймворками — перенос существующих задач упрощается.
- В исследовании МФТИ ускорители, включая MetaX C500, показали стабильный запуск популярных моделей, корректную работу ключевых фреймворков и предсказуемую производительность; в ряде сценариев решения превосходили NVIDIA A100.
- Рынок рассматривает китайские GPU как способ снизить стоимость владения и зависимость от одного вендора; крупные российские компании уже тестируют такие ускорители.
- Виртуализация и разделение ресурсов позволяют держать на одном сервере несколько параллельных задач.
Где применяются ускорители MetaX
Серия C рассчитана и на обучение моделей, и на плотные пулы инференса — конфигурация карт под конкретный сценарий разная.
LLM
Обучение и инференс моделей
LLM и прикладные модели: обучение, дообучение, инференс под нагрузкой.
CV
Компьютерное зрение и видеоаналитика
Потоковая обработка видео, детекция и распознавание в реальном времени.
HPC
Моделирование и расчёты
HPC-задачи, инженерные расчёты, аналитика больших данных.
ЦОД
Пулы GPU в дата-центре
Виртуализация ресурсов и распределение мощностей между командами.
Отрасли
Промышленность и госструктуры
Промышленность, финансы, ритейл, телеком, наука и образование, госструктуры.
Сервис
Сопровождение внедрения
Подбор конфигурации, поставка, интеграция в существующую инфраструктуру, настройка и поддержка.
Как проходит внедрение
Разбор
Разбор задачи
Модель, объём данных, требуемая память, режим — обучение, дообучение или инференс.
Конфигурация
Подбор конфигурации
Подбор карт и схемы масштабирования: PCIe, MetaXLink или OAM, воздушное либо жидкостное охлаждение.
Проверка
Проверка совместимости
Проверка серверной платформы, блоков питания и корпусов, планирование виртуализации ресурсов.
Запуск
Запуск и поддержка
Инсталляция, перенос пайплайнов на MXMACA, обучение команды и сопровождение после ввода в работу.
Санкционная устойчивость измеряется не флагом на коробке, а тем, сможете ли вы через два года купить такую же карту и получить обновление драйвера.
Что мы проговариваем честно
MetaX — китайская линейка GPGPU-ускорителей с собственным программным стеком и слоем совместимости, который позволяет переносить существующий код без полной переработки. Для российских заказчиков это способ построить вычислительный контур вне зависимости от политики одного вендора и получить предсказуемый канал поставки и обновлений.
Экосистема моложе привычной, часть библиотек требует адаптации, а производительность на конкретной задаче нужно проверять на своей нагрузке. Поэтому предлагаем начать с пилота — тестовый узел, прогон ваших моделей, замер и сравнение с текущим железом. По результатам собирается спецификация под серию, а не «на всякий случай».
Материалы направления
Пришлём на почту в течение нескольких минут: описание линейки, характеристики и примеры решённых задач.
Частые вопросы
Заработают ли наши модели без переписывания кода?
Платформа MXMACA ориентирована на совместимость с привычными фреймворками; перенос типовых пайплайнов обычно ограничивается настройкой окружения.
Чем подтверждается производительность?
В исследовании МФТИ ускорители показали стабильный запуск популярных моделей и предсказуемую производительность, в ряде сценариев превзойдя NVIDIA A100.
Можно ли начать с одной карты?
Да, начинают с пилота на одном сервере, затем масштабируют на кластер.
Расскажите о задаче — модель, объём данных, требуемая память и режим работы. Подберём конфигурацию, посчитаем стоимость владения и сроки поставки.
или напишите на sale@tkasiatorg.ru
Получить материал
Пришлём файл на указанную почту. Обычно письмо приходит в течение минуты.
Запросить коммерческое предложение
Опишите задачу или просто оставьте контакты — менеджер направления свяжется с расчётом, сроками и условиями поставки.
Статьи по направлению
Весь блог «GPU и AI»29 октября 2026
Как подобрать ускоритель под размер модели и объём памяти
Из чего складывается потребность в видеопамяти при обучении и инференсе, чем различаются H200, H100, L40S и L4 по этому признаку и когда задача выходит за…
29 октября 2026
Как подбирают серверную платформу под карты MetaX в исполнении PCIe
Что сверяется в серверной платформе под карты MetaX PCIe: линии PCIe, блоки питания, продув и геометрия. Чем исполнение PCIe отличается по требованиям от OAM.
28 октября 2026
Что ограничивает длину оптических трасс при объединении карт MetaXLink
Оптический MetaXLink выводит связь между картами за пределы сервера. Разбираем, из чего складывается ограничение по длине трассы, что меняется от исполнения…
