GPU-ускорители MetaX
Ускорители для дата-центров
MetaX — практичная альтернатива привычным ускорителям
Ускорители для обучения и инференса моделей и расчётных задач: большая память с ECC, многокарточные конфигурации и виртуализация под параллельные задачи на одном сервере. Поставка, интеграция, настройка и поддержка — на нашей стороне.
Запросить расчётСовместимость проверяем до поставки
Перенос пайплайнов на MXMACA
Поставка, интеграция и настройка
Поддержка после запуска
Модельный ряд серии C
| MetaX C500 | PCIe, 64 ГБ ECC, MetaXLink 2/4-way |
| MetaX C500X | оптический MetaXLink, scale-up 16–64 карты, 64 ГБ ECC, виртуализация, 350 Вт |
| MetaX C588 | MetaXLink на 8 карт, суммарно до 896 ГБ памяти |
| MetaX C600 | OAM 2.0, 144 ГБ ECC, MetaXLink + Ethernet, до 256 карт, воздушное и жидкостное охлаждение, 1000 Вт |
Что показывают тесты и рынок
- Экосистема MXMACA ориентирована на совместимость с привычными пайплайнами и фреймворками — перенос существующих задач упрощается.
- В исследовании МФТИ ускорители, включая MetaX C500, показали стабильный запуск популярных моделей, корректную работу ключевых фреймворков и предсказуемую производительность; в ряде сценариев решения превосходили NVIDIA A100.
- Рынок рассматривает китайские GPU как способ снизить стоимость владения и зависимость от одного вендора; крупные российские компании уже тестируют такие ускорители.
- Виртуализация и разделение ресурсов позволяют держать на одном сервере несколько параллельных задач.
Где применяются ускорители MetaX
Серия C рассчитана и на обучение моделей, и на плотные пулы инференса — конфигурация карт под конкретный сценарий разная.
LLM
Обучение и инференс моделей
LLM и прикладные модели: обучение, дообучение, инференс под нагрузкой.
CV
Компьютерное зрение и видеоаналитика
Потоковая обработка видео, детекция и распознавание в реальном времени.
HPC
Моделирование и расчёты
HPC-задачи, инженерные расчёты, аналитика больших данных.
ЦОД
Пулы GPU в дата-центре
Виртуализация ресурсов и распределение мощностей между командами.
Отрасли
Промышленность и госструктуры
Промышленность, финансы, ритейл, телеком, наука и образование, госструктуры.
Сервис
Сопровождение внедрения
Подбор конфигурации, поставка, интеграция в существующую инфраструктуру, настройка и поддержка.
Как проходит внедрение
Разбор
Разбор задачи
Модель, объём данных, требуемая память, режим — обучение, дообучение или инференс.
Конфигурация
Подбор конфигурации
Подбор карт и схемы масштабирования: PCIe, MetaXLink или OAM, воздушное либо жидкостное охлаждение.
Проверка
Проверка совместимости
Проверка серверной платформы, блоков питания и корпусов, планирование виртуализации ресурсов.
Запуск
Запуск и поддержка
Инсталляция, перенос пайплайнов на MXMACA, обучение команды и сопровождение после ввода в работу.
Санкционная устойчивость измеряется не флагом на коробке, а тем, сможете ли вы через два года купить такую же карту и получить обновление драйвера.
Что мы проговариваем честно
MetaX — китайская линейка GPGPU-ускорителей с собственным программным стеком и слоем совместимости, который позволяет переносить существующий код без полной переработки. Для российских заказчиков это способ построить вычислительный контур вне зависимости от политики одного вендора и получить предсказуемый канал поставки и обновлений.
Экосистема моложе привычной, часть библиотек требует адаптации, а производительность на конкретной задаче нужно проверять на своей нагрузке. Поэтому предлагаем начать с пилота — тестовый узел, прогон ваших моделей, замер и сравнение с текущим железом. По результатам собирается спецификация под серию, а не «на всякий случай».
Материалы направления
Пришлём на почту в течение нескольких минут: описание линейки, характеристики и примеры решённых задач.
Частые вопросы
Заработают ли наши модели без переписывания кода?
Платформа MXMACA ориентирована на совместимость с привычными фреймворками; перенос типовых пайплайнов обычно ограничивается настройкой окружения.
Чем подтверждается производительность?
В исследовании МФТИ ускорители показали стабильный запуск популярных моделей и предсказуемую производительность, в ряде сценариев превзойдя NVIDIA A100.
Можно ли начать с одной карты?
Да, начинают с пилота на одном сервере, затем масштабируют на кластер.
Расскажите о задаче — модель, объём данных, требуемая память и режим работы. Подберём конфигурацию, посчитаем стоимость владения и сроки поставки.
или напишите на sale@tkasiatorg.ru
Получить материал
Пришлём файл на указанную почту. Обычно письмо приходит в течение минуты.
Статьи по направлению
Весь блог «GPU и AI»14 сентября 2026, 00:25
Как проверяем ускорители NVIDIA перед отгрузкой партии
Что проверяется при приёмке на складе, как снимается фотоотчёт по каждой плате, какие нагрузочные испытания проводятся и что заказчик получает вместе с партией.
14 сентября 2026, 00:11
MetaXLink или Ethernet — как масштабировать пул ускорителей
Чем различаются связность внутри узла и сеть между узлами, как оценить требования своей задачи и что учитывать при подборе конфигурации кластера MetaX.
9 сентября 2026, 00:26
Воздушное или жидкостное охлаждение MetaX C600 — что выбрать
При какой плотности мощности достаточно воздушного охлаждения, что входит в жидкостный контур, чем различаются варианты по обслуживанию и стоимости.
